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机器视觉应用篇:药片缺陷检测

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药片缺陷检测是药片临盆历程中的关键环节,其检测结果的短长直接影响着药品的质量。常见的人工检测措施:资源高、效率低,轻易孕育发生误检和漏检等征象,无法满意今世企业对产品德量的要求。机械视觉检测凭借其自动化程度高、资源低、效率高等特征,广泛运用于医药行业中。

一、机械视觉检测规划

本文主要先容药片缺陷检测规划的采集图像与软件处置惩罚,对智能摄像机采集到的图像依次经由过程智能视觉软件进行绝对差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处置惩罚等要领实现对药片缺损、脏污的识别。

二、视觉检测硬件系统

根据客户的实际需求,提出了药片缺陷检测的总体设计规划。如图1所示,因药片外面为弧形,实验中必要全部视野内光照平均,并能够检测到药片外面的脏污及缺损。采纳球状散播式对称无影光源,此光源采纳特制漫射板将光散射到不合偏向,形成渐变球状散播,使得全部球面貌标不合坡度的反光强度都同等。

▲图1 光照示意图

因需检测药片所有外面,实验中采纳棱镜模组进行共同打光,经由过程分次曝光来分手检测正面与侧面的缺陷,从而获取药片360°全方位的图像信息。(如图2,3所示)

三、图像软件处置惩罚

3.1 药片正面缺陷检测:

如图4所示,采纳低曝光获取图像,保留了更多正面细节。

▲图4 处置惩罚前图像

首先,应用智能视觉软件中的图像操作,对图像进行绝对差值运算,提升药片边缘与缺陷比较度,再使用击中或不击中运算,将缺损及边缘比较进一步扩大年夜并突显出来,再经由过程二值化提掏出显着特性。着末应用崩边检测,来谋略边缘缺损的辐散程度,可辨别出药片正面是否存在缺损,终极效果如图5所示。

▲图5 终极处置惩罚效果

3.2 药片脏污检测:

如图6所示,采纳高曝光获取图像,细节被过滤,轮廓更显着,侧面变清晰,用以检测正侧面脏污及缺损。

▲图6 处置惩罚前图像

应用智能视觉软件中的图像预处置惩罚,二值化操作,将污点凸显出来,将其与事先建好的模板分手进行比较,检测其完备性,经由过程限定模板匹配度来限制检测精度。

▲图7 终极处置惩罚效果

机械视觉检测效率高、精度高、实时性强,能够适应恶劣的检测情况,实现零缺陷临盆的目标。该规划降服传统人工检测主不雅性大年夜的影响,满意药片大年夜批量临盆和检测的要求,在前进产品德量的同时,低落临盆资源,减轻人工的劳动强度,具有较大年夜的经济效益和社会效益。

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